M-Reserach data-analysis: selezione profili con varie competenze

Pescara – (F.C.). M-Reserach data-analysis, spin-off dell’universita’ Gabriele d’Annunzio, cerca profili junior con interessi e competenze nelle scienze economiche, statistiche, informatiche e matematiche da inserire in progetti con aziende del territorio abruzzese. Il percorso prevede una fase formativa pratica, volta all’acquisizione delle competenze del data-scientist ed una fase operativa retribuita, in cui i profili selezionati avranno l’opportunita’ di entrare direttamente in azienda lavorando in team con il personale delle imprese partner e lo staff senior di M-Research. Il percorso e’ rivolto a laureati in economia, matematica, statistica, ingegneria o informatica nonche’ a profili umanistici con una vocazione quantitativa. Il data scientist e’ uno specialista capace di utilizzare i dati, in particolare i big-data, per migliorare i processi produttivi e decisionali. Un profilo professionale che attrae sempre piu’ aziende e che si sta affermando ora in Abruzzo, grazie anche all’attivita’ della M-Reserach, spin-off dell’Universita’ d’Annunzio coinvolto in partenariati con imprese interessate a servizi avanzati di data analysis. Oltre a svolgere attivita’ di consulenza, M-Research e’ infatti impegnata in una serie di eventi e seminari informativi, con una costante attivita’ di ricerca sul tema. Un ponte, dunque, tra universita’ ed impresa. Per la fase formativa, con inizio il 14 settembre, saranno selezionati 15 partecipanti. Al termine di questa prima fase, per i migliori partecipanti e’ previsto l’inserimento nella fase operativa retribuita: un’opportunita’ per giovani che vogliono essere protagonisti della trasformazione digitale. “Si tratta di un percorso le cui modalita’ sono state concepite direttamente con imprese del territorio – sottolinea Massimo Del Gatto, docente di economia del dipartimento di Economia dell’Universita’ d’Annunzio e presidente di M-Research -. Sotto la spinta dei progetti Impresa 4.0, anche le aziende abruzzesi stanno infatti comprendendo i benefici legati alla data science e all’implementazione di processi decisionali basati su logiche di apprendimento automatico e intelligenza artificiale”. “L’ambito di interesse va dalla manutenzione predittiva al miglioramento dell’integrazione fra cliente e azienda, fino alla sicurezza informatica e ai sistemi previsionali in ambito medico, produttivo e finanziario”, spiega Riccardo Di Nisio, senior data scientist di M-Reserach e docente di riferimento e supervisore del programma. Con un PhD in statistica, Riccardo Di Nisio vanta una consistente esperienza professionale nel campo della data science.